Telegram Group & Telegram Channel
Зачем говорить с китами?

Закончилась моя вахта в экспедиции по мониторингу морских млекопитающих у Кольского полуострова в компании спеца по морским млекопитающим Анастасии Куницы и академического эколога, создателя Russian Travel Geek Артема Акшинцева.

В этих водах наблюдения никогда не проводились на постоянной основе. У ученых нет понимания, сколько животных там появляется и как они мигрируют. Яркое напоминание о том, как мало мы о них знаем. Всю поездку я читал переведенную с помощью Gemini книгу How To Speak Whale, вышедшую в 2022 году. Она не дает четкого ответа на вопрос «как говорить с китами», скорее объясняет, почему стоит попробовать. Однако, за три года, прошедшие с печати, этой задачей занимались в Google в партнерстве с The Wild Dolphin Project и Технологическим институтом Джорджии. В апреле они представили проект DolphinGemma.

DolphinGemma — нейросеть, вдохновленная архитектурой больших языковых моделей, но работающая со звуком. Ее обучили на записях одной группы дельфинов с Багам. С 1985 года команда WDP документирует их жизнь, взаимодействия и вокализации.

DolphinGemma работает как аудиопроцессор: анализирует последовательности естественных звуков дельфинов, выявляет закономерности и структуры, а затем прогнозирует вероятные следующие звуки в последовательности. Примерно так же большие языковые модели предсказывают следующее слово в предложении.

В медиа ее сразу окрестили «переводчиком с дельфиньего». Однако большинство серьезных исследователей морских млекопитающих, включая Куницу, относятся к этой идее скептически: полноценного языка у морских млекопитающих может и не быть. DolphinGemma — не переводчик, а аналитический инструмент.

Как это работает

Модель прослушивает, какие звуки дельфины издают один за другим, и выявляет устойчивые паттерны. Например, если после звуков A и B чаще всего следует звук C — это может быть отдельный сигнал A-B-C. Тогда исследователи возвращаются к видео и смотрят, что в такие моменты делали дельфины. Допустим, в 80% случаев они играли — значит, можно предположить, что это типичная игровая вокализация.

Главная фишка в том, что модель находит такие закономерности в терабайтах данных намного быстрее, чем это сделал бы человек, годами прослушивая записи. С ее помощью можно обнаруживать неизвестные звуковые паттерны, которые могли ускользнуть от человеческого внимания, а затем попытаться найти их связь с действиями дельфинов.

Эксперимент с двусторонней коммуникацией

В то же время у DolphinGemma есть и другая функция — генерация звуков. Она может создавать сигналы, похожие на дельфиньи — а значит, животным будет проще их воспроизвести. Исследователи планируют применить их в экспериментах.

Логика такая: люди создают искусственные свисты для конкретных предметов — шарфов, водорослей, игрушек. Они ныряют, воспроизводят синтетические звуки и демонстративно обмениваются предметами между собой — так, чтобы дельфины это видели и поняли правила игры: звук = предмет.

Надежда на то, что любопытные дельфины начнут имитировать эти звуки, когда захотят получить конкретный предмет. Специальный носимый компьютер на базе смартфона Pixel в реальном времени распознает, какой именно звук имитирует дельфин, и через подводные наушники сообщит исследователю: «Дельфин просит шарф». Исследователь даст ему шарф, закрепляя связь звук-предмет.

Это не язык, скорее простая сигнальная система, как у людей и собак, но если животные научатся ею пользоваться — это скажет многое об их разуме.

В сущности, это и есть ксенолингвистика — попытка наладить контакт с существами, у которых совершенно иная среда обитания, восприятие и способности. Только теперь перед нами не стереотипные зеленые человечки, а вполне земные соседи. И это свидетельство важного сдвига. Мы наконец-то начинаем изучать другой разум, а не просто искать отражение самих себя, как в Солярисе Лема.

Когда люди впервые услышали песни китов, это изменило отношение к ним. Кто знает, что случится, если мы поймем, о чем они поют?



tg-me.com/SantryBlog/700
Create:
Last Update:

Зачем говорить с китами?

Закончилась моя вахта в экспедиции по мониторингу морских млекопитающих у Кольского полуострова в компании спеца по морским млекопитающим Анастасии Куницы и академического эколога, создателя Russian Travel Geek Артема Акшинцева.

В этих водах наблюдения никогда не проводились на постоянной основе. У ученых нет понимания, сколько животных там появляется и как они мигрируют. Яркое напоминание о том, как мало мы о них знаем. Всю поездку я читал переведенную с помощью Gemini книгу How To Speak Whale, вышедшую в 2022 году. Она не дает четкого ответа на вопрос «как говорить с китами», скорее объясняет, почему стоит попробовать. Однако, за три года, прошедшие с печати, этой задачей занимались в Google в партнерстве с The Wild Dolphin Project и Технологическим институтом Джорджии. В апреле они представили проект DolphinGemma.

DolphinGemma — нейросеть, вдохновленная архитектурой больших языковых моделей, но работающая со звуком. Ее обучили на записях одной группы дельфинов с Багам. С 1985 года команда WDP документирует их жизнь, взаимодействия и вокализации.

DolphinGemma работает как аудиопроцессор: анализирует последовательности естественных звуков дельфинов, выявляет закономерности и структуры, а затем прогнозирует вероятные следующие звуки в последовательности. Примерно так же большие языковые модели предсказывают следующее слово в предложении.

В медиа ее сразу окрестили «переводчиком с дельфиньего». Однако большинство серьезных исследователей морских млекопитающих, включая Куницу, относятся к этой идее скептически: полноценного языка у морских млекопитающих может и не быть. DolphinGemma — не переводчик, а аналитический инструмент.

Как это работает

Модель прослушивает, какие звуки дельфины издают один за другим, и выявляет устойчивые паттерны. Например, если после звуков A и B чаще всего следует звук C — это может быть отдельный сигнал A-B-C. Тогда исследователи возвращаются к видео и смотрят, что в такие моменты делали дельфины. Допустим, в 80% случаев они играли — значит, можно предположить, что это типичная игровая вокализация.

Главная фишка в том, что модель находит такие закономерности в терабайтах данных намного быстрее, чем это сделал бы человек, годами прослушивая записи. С ее помощью можно обнаруживать неизвестные звуковые паттерны, которые могли ускользнуть от человеческого внимания, а затем попытаться найти их связь с действиями дельфинов.

Эксперимент с двусторонней коммуникацией

В то же время у DolphinGemma есть и другая функция — генерация звуков. Она может создавать сигналы, похожие на дельфиньи — а значит, животным будет проще их воспроизвести. Исследователи планируют применить их в экспериментах.

Логика такая: люди создают искусственные свисты для конкретных предметов — шарфов, водорослей, игрушек. Они ныряют, воспроизводят синтетические звуки и демонстративно обмениваются предметами между собой — так, чтобы дельфины это видели и поняли правила игры: звук = предмет.

Надежда на то, что любопытные дельфины начнут имитировать эти звуки, когда захотят получить конкретный предмет. Специальный носимый компьютер на базе смартфона Pixel в реальном времени распознает, какой именно звук имитирует дельфин, и через подводные наушники сообщит исследователю: «Дельфин просит шарф». Исследователь даст ему шарф, закрепляя связь звук-предмет.

Это не язык, скорее простая сигнальная система, как у людей и собак, но если животные научатся ею пользоваться — это скажет многое об их разуме.

В сущности, это и есть ксенолингвистика — попытка наладить контакт с существами, у которых совершенно иная среда обитания, восприятие и способности. Только теперь перед нами не стереотипные зеленые человечки, а вполне земные соседи. И это свидетельство важного сдвига. Мы наконец-то начинаем изучать другой разум, а не просто искать отражение самих себя, как в Солярисе Лема.

Когда люди впервые услышали песни китов, это изменило отношение к ним. Кто знает, что случится, если мы поймем, о чем они поют?

BY Santry's Singularity blog








Share with your friend now:
tg-me.com/SantryBlog/700

View MORE
Open in Telegram


Santry& 39;s Singularity blog Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

Santry& 39;s Singularity blog from sa


Telegram Santry's Singularity blog
FROM USA